新スピード指数の考察①　スピード指数の基本概念と有名なスピード指数の紹介

競馬における「スピード指数」とは、異なる環境で行われたレース結果を、共通の尺度（数値）で比較するために考案された「走破タイムの偏差値」のようなものです。

1970年代にアメリカのアンドリュー・ベイヤーが確立した理論がベースとなっており、現代の競馬予想においては最もポピュラーで、かつ強力なファクターの一つとなっています。

スピード指数の基本概念：なぜ「タイム」だけではダメなのか？

競馬の走破タイムは、以下の要因によって大きく変動します。

• コース条件: 競馬場ごとの高低差やカーブのきつさ。
• 距離: 1200mと2400mでは走るペースが全く異なる。
• 馬場状態: 芝・ダートの違いに加え、雨による含水率や芝の摩耗具合。
• 斤量: 馬が背負う重さ（ハンデ）。

例えば、「東京芝1600mの1分33秒」と「中山芝1600mの1分34秒」では、どちらが強いのか単純比較できません。スピード指数は、これらのノイズを取り除き、「もし条件が同じだったら、どの馬が一番速かったのか」を数字で表したものです。

2. 算出の仕組み（一般的なロジック）

ほとんどのスピード指数は、そのレースを走った走破タイムに対して、以下の4つの要素を組み合わせて計算されます。

① 基準タイム

各競馬場・コース・距離における「標準的な勝ちタイム」です。これを「0」または、見やすくするために一定の基準値（例：80や100）を足して設定します。

② 距離指数（トラック係数）

距離による1秒の価値の差を補正します。

• 短距離: 1秒の差を大きく評価する（係数が大きい）。
• 長距離: 1秒の差を相対的に小さく評価する（係数が小さい）。

③ 馬場指数（馬場差）

良馬場～不良馬場では走破タイムに大きな影響を及ぼします。また、同じ「良馬場」でも、路盤が硬く時計が出やすい日と、荒れて時計がかかる日があります。その日の全レースのタイムを統計的に分析し、「その日の馬場は平均より何秒速かったか」を数値化して補正します。

④ 斤量補正

当然、重い荷物を背負うほど馬は走るのが大変になります。斤量を指数に加減点します。一般的には「1kg＝1馬身（約0.2秒相当）」といった基準が用いられます。

2. スピード指数の穴と注意点

• スローペースの罠: 競馬は「全速力で走り続ける競技」ではなく、駆け引きが存在します。超スローペースのレースでは、馬がそのレースを通して全力で走っていないため、能力よりも低い指数しか出ません。
• 適性の無視: 指数はあくまで「スピード」の数値化であり、その馬が「坂が得意か」「右回りが得意か」といったコース適性まではカバーしきれません。
• 出走馬の状態: 過去の指数はあくまで「過去」のものです。若駒の急成長や急激な衰え、またその時の仕上がり、調子による影響は、数字だけでは捉えきれない場合があります。

３．現代における有名なスピード指数の紹介

① 西田式スピード指数（日本スピード指数の原点）

基本概念

1992年に西田和彦氏が著書『競馬スピード指数の正体』で発表した、日本におけるスピード指数の「開祖」と言える存在です。

それまでの競馬予想は「上がり3ハロンの速さ」や「前走の着順」といった断片的な情報に頼っていましたが、西田氏はアメリカのアンドリュー・ベイヤーが考案した理論を日本競馬（芝レースが主流、斤量差が大きい）に適合するようカスタマイズしました。

最大の目的は、「異なるコース、異なる距離、異なる馬場状態で行われたレース結果を、共通の数値で比較可能にすること」です。

算出方法

西田式の計算式は、以下の計算式で表されます。

(コース基準タイム – 走破タイム)× 距離指数 ＋ 馬場指数 ＋(斤量 – 55)×2＋80

1. 基準タイム: 各競馬場・距離・コースごとに設定された「平均的な勝ちタイム」。これが0地点となります。
2. 距離指数: 「距離が長いほど、1秒の価値は軽くなる」という考えに基づいた補正値です（例：1200mなら1.0、2400mなら0.7など）。
3. 馬場指数: その日の馬場の「速さ」を数値化したもの。当日の全レース結果から逆算して、馬場が何秒速い（遅い）かを算出します。
4. 斤量補正: 「斤量1kg＝指数2ポイント」と定義。基準を55kgとし、重ければ加点、軽ければ減点します。
5. 80（基準値）: 数値がマイナスにならないよう、下駄を履かせる定数です。

ポイント

• 客観性の徹底: 算出に「人間の感情」が入り込む余地がありません。すべてが数字で処理されるため、統計的な信頼性が非常に高いのが特徴です。
• 能力の天井を把握: 過去3走程度の最大指数を見ることで、その馬が「本来持っているポテンシャル」を浮き彫りにできます。
• 展開の盲点: 西田式は「走破時計」をベースにするため、超スローペースで「誰も全力で走っていないレース」の場合、指数が極端に低く出てしまいます。この「数字の裏」にある展開を読み解く必要があります。

➁JRDB：IDM（インデックス・メモリー）

基本概念

JRDB（競馬データバンク）が提供するIDMは、西田式が確立した「時計」の概念に、「記憶（Memory＝現場の視点）」を融合させた進化系指数です。

西田式が「結果として出た時計」を重視するのに対し、IDMは「なぜその時計になったのか？」というプロセスの査定に重きを置いています。「不利があって時計を詰めることができなかった馬」を、数字上で救い上げることを目的としています。

算出方法

素点＝（基準タイム―走破タイム）×距離差×１０＋馬場差＋基本値
記憶要素＝出遅＋不利＋位置取り＋レース内容

1. 素点: 西田式に近いロジックで算出されたタイム偏差。
2. 記憶要素（Memory）: 全レースをスタッフが目視し、「致命的な出遅れ（-2点）」「直線で完全に前が壁（-3点）」「4角で大きく膨らむロス（-1点）」など、タイムに現れないロスを数値化して足し戻しています。
3. 入り・出・まとめ: 　入り（テン）: 前半600mのラップ適性　出（上がり）: 後半600mの末脚のキレ。　　まとめ: レース全体の質。これらを個別に数値化し、IDMの信頼性を裏付けています。
4. 直前補正: レース当日のパドックでの馬体気配や、騎手との相性、厩舎の勝負気配を加味して、最終的な「IDM調整値」が完成します。

ポイント

• 「次走への期待値」の可視化: 前走で「不利があったのに好指数を出した馬」は、IDMでは非常に高く評価されます。これは次走での激走を予見する強力な武器になります。
• 展開不向きの救済: スローペースの瞬発力勝負で、時計は遅くても「出（上がり）」の数値が異常に高い場合、能力が高いと判断します。
• 主観の介在: 専門スタッフの査定が入るため、完全な自動計算ではありません。その分、データの奥にある不利を捉えることができますが、明確な根拠が不明。

③競馬ブックスピード指数

基本概念

日本最古の週刊競馬雑誌であり、圧倒的な取材網を持つ「競馬ブック」が提供する指数です。西田式のような「個人が再現可能な計算式」とは異なり、保有する膨大な歴史的データと、現場トラックマンの「相場観」をパッケージ化した、汎用性の高い指数と言えます。

算出方法

公式な計算式は非公開ですが、概ね以下のロジックで構成されています。

1. クラス別基準タイム: 過去数十年におよぶ全レースデータから、「この条件のオープンなら〇分〇秒が平均」という基準値を極めて精密に算出しています。
2. 現場トラックマンによる馬場補正: 他の指数がレース終了後に計算で馬場差を出すのに対し、ブックは現場で「内が荒れている」「今日は前が止まらない」といったリアルタイムの情報を補正値に組み込みます。
3. スケール感: 指数100を「オープン・重賞級」の基準とし、3勝クラスなら95、2勝クラスなら90といった具合に、クラスごとの能力的な壁を数値化しています。
4. 通過順位と着差: タイムだけでなく、どのような位置取りで、2着に何秒差をつけたかという「決定力」も指数に影響を与えます。

ポイント

情報の網羅性: 紙面では指数の横に「上がり3ハロン」「通過順位」「調教評価」が並んでおり、これらをセットで見ることで「展開・能力・調子」の三位一体の予想が可能になります。

「クラスの壁」の判断: 「前走の指数が98だから、昇級しても即通用する」といった、クラスをまたいだ能力比較が非常に容易です。

安定感と信頼性: 取材スタッフが馬場の変化を常に監視しているため、大雨による急激な馬場悪化など、計算式が狂いやすい場面でも精度が落ちにくいのが強みです。

1. クラス別基準タイム: 過去数十年におよぶ全レースデータから、「この条件のオープンなら〇分〇秒が平均」という基準値を極めて精密に算出しています。
2. 現場トラックマンによる馬場補正: 他の指数がレース終了後に計算で馬場差を出すのに対し、ブックは現場で「内が荒れている」「今日は前が止まらない」といったリアルタイムの情報を補正値に組み込みます。
3. スケール感: 指数100を「オープン・重賞級」の基準とし、3勝クラスなら95、2勝クラスなら90といった具合に、クラスごとの能力的な壁を数値化しています。
4. 通過順位と着差: タイムだけでなく、どのような位置取りで、2着に何秒差をつけたかという「決定力」も指数に影響を与えます。

まとめ

　代表的な3つのスピード指数について表でまとめてみました。

走破タイムだけではその馬の実力が計れないという観点から、

精度を上げるため「どう重みづけをするか」がポイントになってきます。

しかしながら、指数を算出する人や、トラックマンの主観によって手動補正を入れている場合が多く、

その良し悪しが一定でないことから、結局は根拠のない数字になってしまっている印象があります。