SI(スピードインデックス)
Speed Index走破タイムを標準化した総合能力指数。すべてのファクターの土台となる「素の速さ」を、条件をそろえて公平に比較します。
EQUINE LAB — AI Horse Racing Newspaper
高度なデータ分析で、人間の主観を完全排除。
的中率に特化した、競馬AI新聞。
Why Data
オッズや人気、記者の印象ではなく、レースが残した客観的な数字だけを見る。EQUINE LAB は公開データから独自ファクターを導き出し、競走馬の実力を丸ごと数値化します。
レースの上位を占める馬は、その大半がデータ分析で事前に絞り込めます。膨大な過去レースを統計処理し、実力上位の馬を客観的に浮かび上がらせます。
走破タイム・ペース・展開・血統など公開データから、EQUINE LAB 独自のファクターを設計。各馬の能力を、比較できる数値へ変換します。
最終的な評価は機械学習モデルが担当。人間の思い込みや当日の気分に左右されない、常に同じ基準の一貫した予想を、毎レース自動で算出します。
Our Thesis
感覚を、データで証明する。
Proprietary Factors
「強い馬」の一言を、EQUINE LAB は7つの軸に分解します。それぞれ能力が混ざらないよう独立に設計し算出。一目で能力が読み解けます。
走破タイムを標準化した総合能力指数。すべてのファクターの土台となる「素の速さ」を、条件をそろえて公平に比較します。
上りの瞬発力。脚質や展開による見かけ上の速さを取り除き、「実際に使えた速い脚」だけを評価します。
距離だけではなく負荷の下でどれだけ粘れるか。血統から推定する持久力を織り込み、消耗戦や長距離への強さを数値化します。
立ち回りの巧みさ。どんなコース、条件でも能力を落とさない馬を高く評価。ジョッキーの戦略に忠実に応えてくれる馬を見極めます。
終盤で崩れず脚色を維持する勝負根性。ゴール前での粘り・失速のしにくさを評価します。競り合いに強い馬を見抜きます。
レース運びの安定度。折り合いや気の悪さによる成績のムラの小ささを評価します。能力を毎回きちんと出し切れる、信頼できるタイプかどうかの指標です。
上の6ファクターを含めて、機械学習モデルが算出する総合評価。最終的な印(◎○▲△☆)の中核となる、AIの結論です。
競馬をデータサイエンスで紐解く。
なんとなくでやっていた予想に客観的な根拠を。
— EQUINE LAB
Backtest — Last 5 Weekends
AI予想の印 ◎ ○ ▲ △ ☆ の5頭 を各券種で購入した場合の、314 レースの実測結果。各週末を「その前週までのデータだけ」で学習して予測するウォークフォワード検証(未来データのリーク無し)です。
印5頭のうち1点でも当たれば「的中」。複勝はほぼ取りこぼしなし、単勝も約7割で当該レースの勝ち馬を射抜いています。
点線は回収率 100%(収支均衡) ライン。本紙は回収率ではなく的中率を最大化する設計で、機械的な単純BOX買いでの数値です。回収率は買い目の絞り込み方によって変わります。
集計期間:2026-06-20〜07-19(5週末・全開催 314レース)/ 買い目:単勝・複勝=印5頭、馬連・三連複=5頭BOX(10点)、三連単=5頭BOX(60点)/ 払戻結果にもとづく100円購入時の配当。※過去の集計結果であり、将来の的中・回収を保証するものではありません。
Download
AI予想と能力印を記載した、開催場別のPDF競馬新聞。印刷して競馬場へ、スマホで手軽に。当週分に加え、バックナンバーも無料でダウンロードできます。
9月5日(土)
9月6日(日)
How to Read
評価しているのは、純粋な馬の実力です。直前まで変動し人の主観が入るオッズや期待値は考慮していません。数字が語る地力だけを見ています。
新聞という形式から「事前予想」となります。当日の馬の状態や騎手の乗り替わりなど、直前情報は含まれていません。発表時点のデータに基づく評価としてご覧ください。
印=着順ではありません。直前情報によって着順は変動します。印は「実力の序列」であり、そのままの着順を示すものではないことにご注意ください。
直前情報を足すと、精度が上がります。馬体重・パドック・追い切り動画などの情報を、この新聞に重ねて判断することをおすすめします。
Notice
お問い合わせは X(旧Twitter) @equine_lab のDMまでお願いします。
Main Concept
データ活用で、もっと深く、もっと手軽に競馬を楽しむ。